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                ARTICLE/ 技術文章
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                便攜式近紅外光譜儀的應用有多廣泛,看完你就知道了

                更新時間:2022-04-24瀏覽:552次
                  便攜式近紅外光譜儀除可用于實驗室分析外,還可用于工農業生產過程中的檢測,包括品質分析和質量控制,如原料的快速鑒定,復雜混合物的多組分定量分析。相應的附件或利用專用的在線分析儀,可以實現在線過程分析。
                  用于食品分析
                  1、酒制品:葡萄酒(乙醇,含糖量,有機酸,含氮值,pH值等),白酒(原料中的水分,淀粉,支鏈淀粉,酒醅中的水分,pH值,淀粉和殘糖等),啤酒(大麥原料中的水分,麥芽糖,啤酒中的乙醇和麥芽糖等),以及產地鑒別,真偽鑒別等;
                  2、飲料:咖啡 因,糖分,酸度,果汁真偽鑒別;
                  3、乳制品:乳糖,脂肪,蛋白質,乳酸,灰分,固體物質;
                  4、玉米漿:果糖,水分,葡萄糖,多醣類;
                  5、食用油:脂肪酸,含水量,蛋白質,氧化程度,不飽和程度,真偽鑒別;
                  6、烘焙食品(餅干,面包):脂肪,蛋白質,水分,淀粉,面筋等;
                  7、肉類:蛋白質,脂肪,水分,各種氨基酸,脂肪酸,纖維以及新鮮及冷凍程度,產品種類,真偽鑒別。
                  便攜式近紅外光譜儀用于農產品分析
                  1、豆類,小麥,面粉,水稻及其它谷類:脂肪,蛋白質,水分,纖維量,淀粉量,小麥產地,產季鑒別,品質分級,谷物老化程度;
                  2、煙草作物:尼古丁,水分,總糖,還原糖,多酚類,香料,添加物,產地鑒別,等級分類;
                  3、咖啡:咖啡 因,水分,綠原酸,產品種類,產地鑒別,品質分級;
                  4、木材:組織分析,水分,品質分級;
                  5、水果、蔬菜:糖分,酸度,維生素,水分,纖維素,品質分級,成熟程度;
                  6、茶葉:水分,茶黃素,油脂,多元酚,氮值,品質分級。
                  用于化工、紡織、化妝品及藥品分析
                  1、汽油煉制:辛烷值,芳香族,苯,乙醇,蒸餾值,揮發值,添加劑;
                  2、高分子及塑料制品:一般物性(密度,粘度,硬度,分子量,結晶度),OH數目,水分,添加劑,皂化值,共聚合物成分,殘余溶劑量,反應動力學測定,乳化反應進程,樹脂熟化度,回收塑料品分類,Z終成品分級;
                  3、藥品:主要成分,水分,結晶測試,粉末粒徑分析,氨基酸,糖分,原料鑒定,不純物分析,硬度,分解度,觀察合成反應,混合程序鑒定,塑料包裝鑒別;
                  4、化學品:純度,水分,觀察合成反應,原料鑒定,有機鹽和無機鹽的鑒別;
                  5、天然氣:烷類成分分析,水分,總熱含量;
                  6、紡織品與人造纖維:水分,含棉及聚酯比例,共聚合物成分,加工用添加劑,染料,地毯高分子鑒別;
                  7、造紙:水分,紙漿頂油酸值,皂比值,紙品添加劑;
                  8、化妝品:油脂混合物分析,原料純度,香料,蠟成分鑒別,均勻程度;
                  9、油漆及墨水:原料分析,溶劑純度,色素品質。
                  用于生物醫學分析
                  1、血液(全血或血清):血紅素攜氧量,血糖,尿素酸甘油脂,脂肪酸,膽固醇,蛋白質;
                  2、細胞病理:癌細胞判別,含水量,溫度變化及酸堿度;
                  3、發酵反應:乙醇,葡萄糖,乳糖,胺基酸,生物量,細胞密度,甘油,觀察反應變化,反應動力學追蹤;
                  4、微生物或病毒:菌種鑒定;
                  5、臨床醫學:血紅素攜氧量,心肌蛋白質,尿結石。
                  便攜式近紅外光譜儀在其它領域的應用
                  1、土壤分析:有害化學污染物(汽油及芳香族等),水分;
                  2、刑事鑒定:藥品分析,偽 鈔鑒定;
                  3、化學廢棄物:生物處理反應追蹤,廢棄物含量;
                  4、煤炭:水分,灰分,品質分級;
                  5、環保:海洋石油污染分析,湖泊有機物富集。

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